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技术关键点

√ 智能化故障原因分析:客观映射了银行复杂的业务架构和应用系统内部及系统间的相互依赖关系,提高了故障自动定位的精确度和效率,成为保障业务质量的重要手段。


√ 性能容量动态阈值分析:对历史数据进行分析,获取信息系统正常运行状态下的历史性能数据取值范围,并预估未来可能的变化趋势;当某一时点实际采集的性能数据偏离正常取值范围则生成性能告警事件;从而提高性能容量管理工作的自动化、智能化和精准化水平。

 

√ 实时交易路由分析:针对银行业7000多种的业务交易逻辑梳理的基础上,通过关联规则分析方法对历史交易流水数据进行深入分析,将跨生产系统的交易有序串联起来,自动生成交易树,对每笔交易从发起到结束的完整的交易追踪,并且结合数据可视化技术,实现对银行业务交易全景的可视化分析。

 

 

√ 业务交易实时跟踪:通过对交易路由的分析,定位哪个业务节点发生了故 障,造成的交易失败。某个业务节点的报错并不完全由于这个业务节点自身产生的故障,多半跟它相连的节点是有关系的;通过实时的路由跟踪分析,判断引发交易 错误的节点到底在哪里,同时也能判断这个问题节点对其他交易产生的影响。

 

√ 面向业务服务的全方位监控:利用经过改造的大数据云计算技术,实现对每笔交易的实时分析与展示。


√ 量化的业务影响性分析:判断故障给交易类型、交易渠道、交易机构等带来的影响,以及随着时间推移受影响程度的变化。一目了然的看到故障的影响性的分析,成为应急决策的一个数据依据。

 

√ 实时业务全景分析:对每类渠道交易包括柜面、分行、支行、营业网点的交易进行分析,甚至可以对柜员的工作情况、签到情况、业务情况进行分析从而判断柜员的业务质量!

 

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